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西安瑞禧最近開拓了新的科研方向——ADMET性質預測服務，其中包括藥物發現、藥物靶點預測、藥物靶標發現、先導化合物篩選、藥物設計服務、靶標預測服務、藥物虛擬篩選、藥物/小分子定制合成、化合物結構優化活性/藥物篩選、虛擬新藥篩選服務。本文小編主要介紹的是：藥物分子優化服務。

分子對接是藥物發現和設計中一種非常重要的方法.它利用計算機模式識別和優化技術,在三維結構數據庫中搜索能與特定藥物作用靶點在幾何和化學上相匹配的分子,實現計算機輔助藥物篩選(虛擬篩選).虛擬篩選節省了大部分化合物合成或購買以及實際生物測試的時間和花費,大大加快了新藥研發的過程并降低了成本.

首先綜述了藥物設計中分子對接方法的研究現狀.在深入研究分子對接理論的基礎上,發展了一種基于信息熵的分子對接設計多種群演化模型,該模型除包括傳統對接模型的優化目標外,還含有由信息熵組成的目標函數.信息熵用于衡量優化過程中出現在哪一個種群中的不確定性,隨著優化過程向最優解的逼近,這種不確定性逐步消除,伴隨著最優解的達到熵減為最小值零.

瑞禧ADMET性質預測服務相關方向：

藥物結構優化服務

藥物分子優化服務

藥物分子性質預測服務

藥物分子吸收評估服務

藥物分子毒性評估服務

藥物分子分布代謝評估服務

藥物藥效評估服務  

RNA/DNA 合成修飾

細胞膜修飾